サイエンスZERO[人工知能]AIタクシーや病気の予想にも!見逃し動画配信や再放送

6月 26, 2019

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NHK・サイエンスZERO
「人工知能 そのとき あなたは?」
※2019年6月23日放送では、
社会に次々と実装されていく「人工知能(AI)」が取り上げられました。

紹介されたのは

● カーナビがタクシー待ちの客が居る場所
を予測する名古屋のタクシー会社が
2017年に導入した「AIタクシー」
● 離職率を21%も下げた
「退職の予兆をとらえる人工知能」
● おすすめの結婚相手を示す人工知能
● 将来かかる病気を予測する保険会社の人工知能

そして
● 心臓移植手術の優先順位の指標となる生存率をはじき出す命に関わる医療現場でのAI
などが紹介されました。

サイエンスZERO[人工知能]

・ 見逃してしまった
・ 途中から観た
・ もう一度観たい
・ 6月29日の再放送まで待てない

という方の為に

「サイエンスZERO」の見逃し動画配信を観る方法とのあらすじ(内容)を紹介します。

「サイエンスZERO」は、U-NEXTの
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社会に次々と実装されていく「人工知能(AI)」

「人工知能(AI)」が既に実社会で成果を挙げ続けています。

そこで「サイエンスZERO」では

● カーナビがタクシー待ちの客が居る場所
を予測する名古屋のタクシー会社が
2017年に導入した「AIタクシー」
● 離職率を21%も下げた
「退職の予兆をとらえる人工知能」
● おすすめの結婚相手を示す人工知能
● 将来かかる病気を予測する保険会社の人工知能

などに注目しました。

カーナビがタクシー待ちの客が居る場所を予測する「AIタクシー」

名古屋のタクシー会社「つばめタクシーグループが2017年に導入したのが「AIタクシー」でした。

「つばめタクシーグループ」の「人工知能」は、カーナビに搭載されます。

30分の客数を予測し、ドライバーが選んだエリアに向かいます。

画像出典:YouTube
【動画】「AIタクシー®」のご紹介
ビジどこ (NTTドコモ 法人公式チャンネル)
https://youtu.be/IKI1YQk1e5c

カーナビに「どの道をどのくらい走れば良いか?

を矢印で表示します。

それだけでなく、最短のルートを表示させます。

開発したのは携帯電話会社のNTT DOCOMOです。

過去1年の乗降データと位置情報データを組み合わせて予測を立てます。

【動画】「AIタクシー®」のご紹介ビジどこ (NTTドコモ 法人公式チャンネル)

導入から2年、乗車率が2%以上上昇しました。

予測精度は95%!

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離職率を21%も下げた「退職の予兆をとらえる人工知能」

千葉の東京女子医科大学八千代医療センターの事務員は、ミスが許されないストレスから退職する社員が絶えず離職率は4割にも達しました。

同センターの事務を請け負う
「医療事務受託会社ソラスト」
で使われるAIは面談でストレスの相談を行い、退職の予兆がある事を判断するシステムを2017年に導入さえした。

悩みやストレスを持つ退職の予兆がある社員を予測しますが、悩みを抱えていない社員も退職すると予測します。

悩みを抱えていない社員と面談してみると家庭と仕事の両立が難しいと告白しました。

問診票には無い、隠れた共通点を割り出すことに成功しています。

AIがはじき出した
退職の予兆あり社員をフォローした結果
退職率を21%半減する事が出来ました。

結婚のマッチング


パートナーエージェント(婚活)でのAIでは
年収や外見では無く

解析には結婚後、
どんな休日を送るか?
どんな結婚生活を送りたいか?
これからやってにたい事
を文章化してもらい
その回答文章から
過去結婚に至った1600組の解答文章のパターンを解析するシステムでした。

その結果、人生観や価値観がフィットするカップルが最適な結婚相手として選び出されます。

そして、人工知能が薦めるカップルも誕生しています。

病気を予測するAI

将来かかり得る病気を予測するAIを開発したのは日立製作所です。

日立グループの11万人のデータから
● 健康診断結果
● 今までにかかった病気
● その時にかかった医療費
から予測を立てます。

上記のデータから検診項目と病気の関係性を見出しました。

血圧や血糖値のデータから将来どんな病気にかかり、どれ位の医療費がかかるのか?を予測します。

このAIが使われたのが保険会社の第一生命保険です。

その結果、細かい分析により、以前は高血圧で保険に加入出来なかった人も健康な人と同じ条件で加入出来る様になったという事例が多くでていいます。

これは特定の病気がある人は月々の掛金が割高になっていた加入者も、通常の年齢の基本料金で済むという恩恵が受けられます。

その半面、病気が細分化されて予測もできるので、返って掛け金が高くなる人と、やすくなる人との格差が現れ公平感が無くなるという可能性も否定出来ません。

また、操る難しさもあり、
入力データ次第では、間違った判断をする。

という可能性も有ります。

【問題点・課題】人工知能を操る難しさ

AIは上記に例として挙げた便利な点だけではありません。

医療の現場にもAIが導入されてきていますが、人の命を預かるという重みがあります。

その一例として心臓移植手術に導入されたAIが有ります。

アメリカでは、心臓移植の臓器ドナー3000人に対し、移植希望患者は4000人います。

10年生きられるのは二人に一人と云われています。

限られた臓器を移植するのは医師で、難しい判断を強いられます。

そこで導入されたAIは
どの患者に優先的にドナー移植するか?
という移植優先度を決めるAIです。

このAIは、
年間38万人の患者が訪れるという
巨大UCLA病院で開発されました。

どんな年齢
どんな体質
どんな健康状態の患者が
どれくらい延命されたか?

が記録された過去30年に渡るデータを読み込ませました。

このAIは患者が心臓を移植すると
今後10年の生存率
どれくらい高まるか?
上昇幅
移植した場合、移植しなかった場合と比較し
数値ではじき出します。

医師はAIの予測を元に
誰に移植するか?の優先順位を判断します。

カディラス・マーチン医師によると
このAIは移植のリスクが高い患者や
成功するかどうか見極めるのが難しい患者
の中で誰に移植すると、
その後健康を回復する確立が高くなるか人工知能が教えてくれる。

と自信を持っています。

カディラス・マーチン医師の元に現れた
心臓移植手術を希望する
ロイド・ルイスさん(67歳)は、
高血圧で心臓を悪くしてからは、
体力が落ち歩くのも困難になっていました。

ロイドさんのデータから下されたAIの判断は
望みは薄い
という結果でした。

10年後の生存率は
【移植をしなかった場合】6.5%
【移植をした場合】39%
と予測しました。

上昇幅は32.5%

その数値は心臓移植を待つ他の患者よりも低い上昇幅でした。

ロイドさんかすれば信じられない結果が返ってきました。

医師にとっても人工知能はブラックボックスです。
しかし、少しでも多くの患者の命を救う為には人工知能の予測は欠かせません。

サイエンスZERO[人工知能」を観た感想

心臓移植手術に導入されたAIについて・・・
ロイドさんにとっては残念な結果になりましたが、AIは心臓移植手術の優先度のデータを提供したに過ぎないので、心臓移植手術はしない、のではなく手術の順番が遅くなるという事ですよね?

医師からすれば、30年分のデータから判定されているのでこれ以上信頼出来るデータは無いのではないでしょうか?

AIは理療の現場に導入されたばかりなので、その判断に患者も慣れる様になるのではないでしょうか?

サイエンスZERO[人工知能]を見逃した方、もう一度みたい方へ

サイエンスZERO
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サイエンスZERO[人工知能]まとめ[今後の放送予定]

6月30日放送
「秘話満載!ブラックホール撮影 密着ドキュメント!」

7月7日放送
「アポロ月面着陸から50年 知られざる分岐点」

7月14日放送
「追体験!アポロ11号の8日間」

7月28日放送
「進化する超絶技巧!スーパーロボットアーム大集結」

アポロ月面着陸から半世紀が経つんですね!
宇宙関係の話は好きなので楽しみです!

本日は最後までご覧頂きありがとうございました。

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